Генеративный ИИ
для обучения
Курс по эффективному применению нейросетей в обучении

СТАРТ 10.02.2025

Наш мозг ограничен: память, внимание, количество операций в единицу времени.

Наконец появился инструмент, который позволяет обойти некоторые ограничения. Но им нужно научиться пользоваться.

Как проходит обучение?
10 вебинаров по 2 часа
активной работы в нейросетях и групповой среде
Активная работа на вебинарах

Работаем в сервисах и средах с нейросетями, в системе обучения.
Встречи проводим и записываем в Zoom. Если опоздаете или пропустите: можно пересмотреть.

Лучше работать с компьютера или ноутбука.
Информация и напоминания

Для работы во время курса создадим канал с чатом, в котором у вас будет вся информация: презентации и данные нейросетей, доступы в среды, и напоминания.

Для удобства мы подключим календарь, чтобы вы не встроили себе в расписание занятия.
О курсе
Вы научитесь:
использовать нейросети для решения задач обучения: организации и создания планов работ, исследований, оформлении и дизайна ваших работ,
актуальным техникам промптинга, и понимаю, для каких типов нейросетей какие техники работают эффективнее,
способами фактчекинга результатов нейросетей,
настраивать нейросеть.

Вы узнаете:
как работает генеративный искусственный интеллект,
какие типы нейросетей существуют и чем они отличаются,
как правильно выбирать нейросети под задачу,
какие задачи может решить нейросеть,
какие есть особенности и ограничения при использовании нейросетей.

Программа курса
Фокус программы: научить работать с нейросетями, чтобы съэкономить время, и сделать работу на порядок качественнее.
Основное отличие: но не просто подойти к вопросу, чтобы gpt написал им реферат на 3, а как сделать сделать так, чтобы gpt помог собрать и изучить на порядок быстрее.

Даты и время проведения

2 вебинара в неделю

по пн в 19:00 и сб в 15:00

10.02, 15.02

17.02, 22.02

24.02, 29.02

03.03, 08.03

10.03, 15.03

Команда курса
  • Автор-эксперт
    Александр Ватолин
    Опыт работы
    Разработчик и лид.команды разработки образовательных систем (LMS) (MSHP, URBAN)
    Методист-аналитик образовательных программ по it и art технологям (обучение программированию: mshp, xyz, Реботика)

    Хобби: геймдизайн.
    Работал в AppQuantum, управлял несколькими айдлерами, idle light city, lumber idle
  • Автор-методист
    Марина Щербакова
    Опыт работы
    Пед.дизайнер программ Data Science в SkillFactory, запустившая уникальные программы для Data Science акселератор.
    Разработала курс для преподавателей и исследователей по Искусственному интеллекту.

    Хобби: нейропсихология и виндсерфинг.
    Работает академическим руководителем образовательной программ
  • Куратор курса
    Виктория Фатеева
    Опыт работы
    Преподаватель английского языка

    Хобби: нейропсихология и виндсерфинг.
    Студент программы педагогический дизайн, МПГУ